An Unbiased View of Cuộc sống công nghệ AI

An Unbiased View of Cuộc sống công nghệ AI

Blog Article

Hình ảnh: Các robot, thiết bị ứng dụng AI đang được sử dụng để hỗ trợ việc chuẩn bị và thu hoạch thực phẩm

Amazon Textract trích xuất văn bản in, phân tích chữ viết tay và tự động thu thập dữ liệu từ bất kỳ tài liệu nào.

Cấu trúc ống này sẽ khiến các cực của pin có diện tích bề mặt lớn hơn rất nhiều lần, giúp nó lưu trữ được nhiều điện năng hơn. Trong khi kích thước của viên pin sẽ ngày càng được thu hẹp lại.[45]

Cách đây twenty năm nói ngồi nhà ở bất cứ đâu cũng có thể kinh doanh kiếm tiền được thậm chí nước ngoài, thì chắc chẳng ai tin.

Đào tạo AI với máy học tiêu tốn lượng tài nguyên khổng lồ. Ngưỡng công suất xử lý cao là điều cần thiết để các công nghệ học sâu hoạt động.

Các mô hình AI đa phương thức như GPT-four và Llama 2 không chỉ nâng cao khả năng tạo sinh nội dung mà còn mở rộng tương tác người máy.

Một trong những tính chất quan trọng của cấu trúc nano là sự phụ thuộc vào kích thuớc. Vật chất khi ở dạng công nghệ a i vi thể (nano measurement) có thể có những tính chất mà vật chất khi ở dạng nguyên thể (bulk) không thể thấy được.

Các lĩnh vực vật lý như điện tử nano, cơ học nano, quang âm nano và nanoionics đã phát triển trong vài thập kỷ qua để cung cấp nền tảng khoa học cơ bản của công nghệ nano.

Về điểm chưa tốt, độ chính xác của thuật toán vẫn chưa đủ tốt nên đôi khi gây phiền toái cho con người. Bên cạnh đó, vẫn có một số người đã huấn luyện học máy/AI cho các mục đích không tốt.

Trường ĐH FPT dành một buổi trong tuần định hướng để hướng dẫn tân sinh viên ứng dụng các công cụ AI hỗ trợ học tập, đồng thời, làm rõ đạo đức sử dụng.

Cấu trúc này xác định năng lực của một mô hình, bao gồm các lớp, nơ-ron và các chức năng kích hoạt.

Năm 2024 là sự xuất Helloện và tiến bộ hơn nữa đối với các mô hình AI đa phương thức. Việc tích hợp các khả năng đa phương thức vào hệ thống AI dự kiến sẽ tăng cường tương tác và tạo ra nội dung thu hút nhiều giác quan, mang lại trải nghiệm người dùng trực quan và hấp dẫn hơn. (Forbes, 2024; TechTarget, 2024).

Thách thức thì chắc chắn là có nhiều, vì để xây dựng được thuật toán có độ chính xác cao và đáp ứng được nhu cầu của công ty.

Ngọc Cẩn nhận thấy rằng nhiều công ty thường không phân biệt rõ two vị trí này và có sự đánh đồng giữa 2 vị trí nhưng thật ra đây là two vị trí có những sự khác nhau nhất định. Theo quan điểm cá nhân của Cẩn:

Report this page